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亨利冢本

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还有一则关于一个叫做“天才小熊猫”的大V——一个以编排苹果发布会为乐趣的段子手、策划人。每次苹果发布会之后,很多看热闹的网友都期待着他的更新。他也维持着“要么不更新,要么10W+”的产出模式。2017年关于苹果发布会的推送,点赞数是一万多;2018年关于苹果发布会的推送,点赞数是三千……有人说,也许这是公众号的打开率低了。

从这些维度来看,人工智能可谓已经迎来一个非常好的时代,但是热闹背后也存在着问题。比如这股热潮更多是产业界、投资界推动的,而学界和基础研究领域事实上并没有革命性变革,人才缺口问题也没有真正解决。同时,AI在实际应用与落地中还面临着非常多的挑战,尤其是数据问题。AI研究需要的各类数据分散在不同企业中,人们口中常说的理想状况的“大数据”并不存在,实际状况是存在着大量的“小数据”和“数据孤岛”;此外数据的安全、隐私、合规等问题一直存在,欧盟在2018年正式实施了史上最严的数据保护条例——《通用数据保护条例》(GDPR),而在2019年1月21日,谷歌公司就成为依据此法遭高额处罚的首家美国科技公司,被罚款5000万欧元……这些问题又让AI落地和发展看起来没那么美好。

值得注意的是,这也是交通运输部近期颁布《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》(以下简称《管理办法》)以来行业首次大考。业内专家认为,随着《管理办法》的施行,无车承运行业将日益规范化。但是这也意味着相关企业需要付出更多投入,以承担相应责任。在此趋势下,资金技术等更占优势的大平台无疑会更具优势。行业发展的天平也将更倾向于头部企业。

据21世纪经济报道,在2016年首度冲击IPO被否之时,发审委对汉光科技的客户情况、关联交易、资金往来及纳税情况等四方面进行了质疑。“这几方面都很重要,总体来看反映的是汉光科技的独立性问题。”南方一家大型券商投行人士指出。汉光科技实际控制人系中船重工集团,后者实际拥有汉光科技本次发行前股份比例为65.31%。中船重工集团系经国务院批准,在原中国船舶工业总公司所属部分企事业单位的基础上于1999年组建的特大型国有企业,由国务院国有资产监督管理委员会直接管理,是我国规模最大的造修船集团之一。

一方面,金融行业的信息化建设起步较早,且行业内极其重视数据的标准化和规范化采集,因而拥有大量累积数据,这些数据为人工智能的应用提供了坚实的基础;另一方面,以银行、保险、证券公司为例,金融业的主要业务都是基于大规模数据展开的,大量繁琐的数据处理工作,急需自动化和智能化的变革来解放人力;此外,金融普惠化和场景化的创新,也需要新的技术手段来提供支持,而人工智能与金融的结合,无疑为金融创新提供了更多的可能。

这种现象延续到了今天。去年相关机构做了一个调查发现,美国硅谷的高管有52.7%是外国人,而当中有25.8%就是印度的。近几年在坐落于硅谷的大型高科技公司里,印度裔高管的活跃度也直线上升:微软,百事可乐,谷歌,Adobe,这些公司的CEO都是印度裔或印度人。

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